Ba dự đoán cho Biopharma năm 2035

Vào ngày 23 tháng 10, Vivek Ramaswamy đã có bài phát biểu tại hội nghị thượng đỉnh BIIS. Bài phát biểu thu hút mọi người sâu sắc. Vẻ đẹp của bài phát biểu của ông không phải là cách công ty của ông thành công trong việc huy động hơn 3 tỷ đô la, mà là chúng ta nên đặt tầm nhìn của mình lên một tầm cao hơn. Ông đã đưa ra một dự đoán lớn về ngành công nghiệp sinh học sẽ như thế nào trong 20 năm tới, và ông nghĩ rằng nó cũng áp dụng cho Trung Quốc. Có lẽ, chúng ta có thể gọi nó là & quot; ba dự đoán của Vivek & quot;.

Sau đây là đoạn trích từ bài phát biểu của Vivek Ramaswamy tại Hội nghị thượng đỉnh BIIS 2018.

Ⅰ. & quot; Dược phẩm lớn & quot; sẽ không tồn tại

Từ góc độ đầu tư và lợi nhuận, mô hình truyền thống ước tính lợi nhuận của nó theo số lượng thử nghiệm lâm sàng, thị phần và sáp nhập và mua lại bên ngoài, trong khi mô hình mới chú trọng hơn vào nghiên cứu và phát triển. Mô hình truyền thống sẽ mất hiệu quả trong tương lai và mô hình mới phù hợp hơn với ngành công nghiệp sinh học. Do đó, các dược phẩm lớn sẽ không tồn tại.

Nhiều công ty không xem xét tìm kiếm lợi nhuận thông qua các kênh khác nhau cho đến khi thuốc mới được sản xuất, hoặc, một số công ty nghiên cứu và phát triển thuốc được xây dựng để mua lại. Cho dù công ty tự phát triển các loại thuốc mới hoặc công ty được mua lại, nó sẽ mang lại dòng tiền. Ví dụ, giả sử một công ty tập trung năng lượng và vốn vào việc phát triển các loại thuốc mới và họ chi 5 tỷ đô la để phát triển các loại thuốc mới mỗi năm, thì một công ty khác cần phải trả phí bảo hiểm trung bình 60% (như 7 tỷ đô la) để sáp nhập công ty. Nghiên cứu và phát triển thuần túy có tỷ lệ hoàn vốn đầu tư thấp, cũng như sáp nhập và mua lại thuần túy.

Theo dự đoán của tôi, các dược phẩm trong tương lai sẽ dành một phần quỹ của họ cho nghiên cứu và phát triển, và phần còn lại của quỹ được sử dụng để mua các công ty công nghệ sinh học trưởng thành. Theo cách đó, quỹ thực sự có thể giúp một công ty có được công nghệ mới một cách nhanh chóng và thúc đẩy sự xuất hiện của nhiều công nghệ mới và chuyển đổi công nghiệp. Sự kết hợp giữa mô hình truyền thống và mô hình mới không chỉ hỗ trợ nghiên cứu và phát triển dược phẩm mà còn giúp phát triển các công ty công nghệ sinh học.

Ⅱ. Các công ty dược phẩm sẽ tạo ra doanh thu không chỉ thông qua việc bán thuốc.

Đến năm 2035, dược phẩm sẽ đạt được doanh thu đáng kể bằng việc bán thuốc và một số kênh khác.

Từ quan điểm thương mại hóa, bán hàng thương mại phụ thuộc vào năng lực tiếp thị của đội ngũ tiếp thị công ty hiện đang ở nhiều quốc gia bao gồm Mỹ và Trung Quốc. Tuy nhiên, thương mại hóa trong tương lai sẽ không còn phụ thuộc vào các đại diện dược phẩm quảng bá thuốc đến bệnh viện (bác sĩ). Trong tương lai, các dược phẩm có thể quảng bá một số công cụ để giúp bệnh nhân nhận được dịch vụ tốt hơn từ các bác sĩ. Bệnh nhân có thể sử dụng các công cụ này để trải nghiệm sản phẩm và dịch vụ từ các kênh khác nhau.

Điều đó có nghĩa là các dược phẩm trong tương lai sẽ không chỉ kiếm được lợi nhuận bằng cách bán thuốc mà còn cung cấp cho bệnh nhân một loạt các dịch vụ để cải thiện tỷ lệ tuân thủ của họ. Điều này giúp cung cấp dịch vụ y tế cho bệnh nhân và phát triển bác sĩ dễ dàng hơn. Các dược sĩ cũng có thể sản xuất một số công cụ để giúp giao tiếp thuận tiện và hiệu quả hơn giữa bác sĩ và bệnh nhân. Làm như vậy, việc tiếp thị của toàn ngành dược phẩm sẽ dễ dàng hơn, và nó sẽ có lợi cho dược phẩm, bác sĩ và bệnh nhân.

Về đầu tư R & D, nguồn quỹ R & D trong tương lai sẽ không chỉ phụ thuộc vào đầu tư dược phẩm, tài trợ của chính phủ và đầu tư quỹ mạo hiểm, và quỹ từ công ty bảo hiểm sẽ là một phần lớn của nguồn quỹ. Tôi nghĩ rằng, sẽ có nhiều trường hợp các công ty bảo hiểm tham gia vào ngành y tế trong hai mươi năm tới, chẳng hạn như công ty bảo hiểm y tế đầu tư một liệu pháp mới để giảm tỷ lệ mắc bệnh và công ty bảo hiểm nhân thọ đầu tư vào một liệu pháp mới để kéo dài cuộc sống -span. Thay vào đó, họ làm những gì họ làm ngày hôm nay như đầu tư bảo mật không liên quan.

Trong tương lai, không chỉ các dược phẩm sẽ đầu tư vào các công ty công nghệ sinh học, mà cả các công ty bảo hiểm cũng sẽ đầu tư vào các công ty công nghệ sinh học nhiều hơn. Chúng tôi khuyên rằng các công ty cần một số tiền đáng kinh ngạc để đưa vào nghiên cứu và phát triển có thể xem xét để gây quỹ từ công ty bảo hiểm.

Đối với hội nhập công nghiệp, tôi suy đoán hầu hết các dược phẩm sẽ áp dụng một mô hình hoàn toàn mới trong tương lai, tương tự như Công ty Bảng chữ cái ―Um giác. Bảng chữ cái thông qua cấu trúc của công ty mẹ để tách biệt nghiên cứu của Google, YouTube, các khoản trợ cấp mạng khác từ bộ phận đầu tư R & D. Nó cho chúng ta thấy rằng Google Inc sở hữu nhiều trợ cấp và mỗi trợ cấp đại diện cho một công nghệ mới.

Khoảng năm 2035, chúng ta sẽ thấy rằng một số dược phẩm quy mô lớn sẽ tồn tại như một nhóm thống nhất và trở thành công ty mẹ của một số công ty công nghệ sinh học và công nghệ y tế nhỏ. Bảng chữ cái đã tồn tại ở dạng như vậy ở Thung lũng Silicon và Tencent cũng áp dụng cấu trúc tương tự ở Trung Quốc. Nhưng cho đến nay, không có cấu trúc tương tự trong ngành y tế. Các dược phẩm truyền thống đang phải đối mặt với áp lực gắn kết bây giờ. Theo dự đoán của tôi, các dược phẩm trong tương lai có thể tồn tại trong cấu trúc tương tự và họ cần học mô hình tổ chức công ty từ một số công ty Internert. Những thay đổi như vậy sẽ không chỉ diễn ra trong dược phẩm, mà cả các công ty trong ngành y tế.

Ⅲ. Biopharma sẽ loại bỏ & quot; các vấn đề hành động tập thể & quot; mà hiện đang làm dịch bệnh trong ngành.

Cho đến năm 2035, các dược phẩm sẽ loại bỏ & quot; các vấn đề hành động tập thể & quot; trong ngành dược phẩm. Ví dụ, vấn đề đảo dữ liệu sẽ được giải quyết. Cơ sở dữ liệu của ngành y tế sẽ được kết nối với các cơ sở dữ liệu khác, có thể là dữ liệu tiền lâm sàng, dữ liệu lâm sàng hoặc cơ sở dữ liệu tổng thể của ngành y tế.

Hiện tại, mỗi cơ sở dữ liệu gần như tồn tại như một hòn đảo. Họ độc lập và không kết nối với nhau. Dữ liệu không được chia sẻ giữa các phòng ban khác nhau trong một công ty. Trong thực tế, nếu dữ liệu có thể được chia sẻ, bệnh nhân có thể được chọn chính xác hơn. Dữ liệu sau tiếp thị của thuốc có thể giúp điều chỉnh hướng dẫn vận hành, giảm tác dụng phụ lâm sàng đến mức tối đa và cho nghiên cứu sớm để phát triển các sản phẩm tốt hơn.

Ở Mỹ, có rất nhiều cơ sở dữ liệu khép kín độc lập. Cơ sở dữ liệu ngoài cùng bên trái là một số cơ sở dữ liệu để phục vụ các nhà phân phối thuốc, một số cơ sở dữ liệu phục vụ dược phẩm và một số cơ sở dữ liệu cho phòng thí nghiệm nghiên cứu. Các cơ sở dữ liệu trung bình là các cơ sở dữ liệu cho các công ty có liên quan quản lý thông tin bá đạo. Cơ sở dữ liệu ngoài cùng bên phải là một số cơ sở dữ liệu ứng dụng, một số cơ sở dữ liệu cho nhà cung cấp dịch vụ, một số cơ sở dữ liệu cho công ty bảo hiểm vàmột số cơ sở dữ liệu phục vụ công ty y sinh.

Bây giờ, những mốc thời gian này chỉ có thể giúp khách hàng hiện tại của họ. Trong thực tế, giá trị của họ là không giới hạn. Nếu các mốc này được kết nối với nhau, giá trị của chúng sẽ là vô hạn. Thật đáng tiếc khi họ bị đóng cửa.

Datavant, một công ty kho ở Mỹ, đã áp dụng mô hình này. Có lẽ Trung Quốc cũng có thể áp dụng mô hình tương tự. Datavant, một phần mềm, có thể tôn trọng quyền riêng tư của bệnh nhân trong tường lửa của công ty và trong khi đó, nó có thể cải thiện sự tuân thủ của bệnh nhân. Mặc dù chúng tôi không biết họ là ai, chúng tôi có thể nhận thức được những bệnh nhân mắc bệnh tương tự thông qua & quot; khử nhạy cảm & quot;.

Bây giờ, một số nội dung của EMR (hồ sơ y tế điện tử) đã được thu thập bởi Datavant. Hiện tại, nền tảng này có thể hiển thị 80% dữ liệu tử vong hàng tuần, hồ sơ quản lý thuốc trước khi bệnh nhân chết và yêu cầu số tiền bảo hiểm y tế. Một số công ty có thể giải quyết vấn đề đóng cửa thông tin. Tuy nhiên, Trung Quốc chưa giải quyết được vấn đề này. Chúng tôi tin rằng, Trung Quốc sẽ giải quyết vấn đề thông tin dần dần.

Một ví dụ khác là về hành động tập thể trong ngành y tế. Như một vấn đề của thực tế, nhiều dược phẩm trên thế giới đang làm công việc lặp đi lặp lại. Họ đặt năng lượng và tiền bạc của mình vào cùng một hướng để nghiên cứu và phát triển thuốc, với hy vọng tìm được thứ tốt nhất trong lớp.

Hiện tại, mô hình phát triển thuốc mới là so với giả dược (hoặc các liệu pháp hiện có), dữ liệu lâm sàng của một loại thuốc mới đã được phê duyệt nếu đáp ứng tiêu chuẩn FDA hoặc các tiêu chuẩn khác của các cơ quan quản lý. Tuy nhiên, cơ quan phê duyệt có thể cho phép nhiều loại thuốc như được đưa vào thị trường. Các bác sĩ hy vọng nghiên cứu và so sánh hiệu quả của chúng, bởi vì có khả năng năm loại thuốc có cùng hiệu quả nhắm đến cùng một bệnh. Rõ ràng, đây là công việc lặp đi lặp lại và nó là một sự lãng phí tài nguyên. Một số công ty thực hiện so sánh trực tiếp các loại thuốc trong giai đoạn lâm sàng Ⅲor, với hy vọng cuối cùng sẽ tìm thấy loại tốt nhất trong lớp.

Khi một lượng vốn lớn được đưa vào để tìm ra thứ tốt nhất trong lớp, tại sao bạn không dành nó cho các lĩnh vực khác hoặc đầu tư vào công nghệ mới? Hoặc, có một công nghệ có thể tìm thấy tốt nhất trong lớp sớm? Bằng cách này, các công ty có thể bỏ tiền của họ vào đầu tư các phân tử mới hoặc phát triển các chỉ dẫn mới.

Công việc lặp đi lặp lại là một vấn đề lớn trong ngành dược phẩm hiện nay. Tuy nhiên, rõ ràng hành động này có lợi cho các công ty. Bằng cách đó, các doanh nghiệp lớn có thể giải phóng nhiều tài nguyên hơn để phân phối tài nguyên tốt hơn. Đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, sẽ tốn rất nhiều tiền nếu họ tiến hành các thí nghiệm lâm sàng lặp đi lặp lại trong các lĩnh vực khác nhau. Tôi nghe nói rằng hơn 100 chất ức chế PD-1 / PD-L1 đang được thử nghiệm lâm sàng và tôi đoán hầu hết trong số này là nghiên cứu lặp đi lặp lại.

Là một thế hệ mới, chúng tôi hy vọng sẽ mở ra một chương mới với Trung Quốc. Chúng tôi sẵn sàng xây dựng một hệ thống công nghiệp hoàn toàn mới từ đầu, và chúng tôi sẵn sàng thiết lập sự hợp tác chặt chẽ với các doanh nghiệp của Trung Quốc. Chúng tôi nghĩ rằng, có những cơ hội thú vị ở đây.

Vivek Ramaswamy, Giám đốc điều hành của Axovant Science; Chủ tịch và Giám đốc điều hành của Roivant Science; Chủ tịch Hội đồng quản trị của Tập đoàn Dược phẩm Tekmira; Đồng sáng lập của Mạng lưới liên doanh (một công ty công nghệ mua lại năm 2009); Cử nhân Sinh học, Đại học Harvard; Tiến sĩ Luật, Đại học Yale.